Amostragem aleatória e não aleatória. Escolha a amostra ideal para o seu estudo.

Amostragem aleatória ou amostragem não aleatória são expressões que se encontram em qualquer proposta de estudo de mercado. E a qualidade do seu estudo de mercado e a fiabilidade das decisões que tomar com ele podem depender precisamente da amostragem escolhida. Hoje vamos contar-lhe todos os pormenores sobre os diferentes tipos de amostragem para que possa escolher a que melhor se adapta ao seu estudo.

O que é a amostragem em estudos de mercado?

A amostragem é o processo de seleção de uma amostra de estudo de mercado. Ter uma amostra de qualidade que tenha sido selecionada de acordo com um método adequado ajudar-nos-á a poder tirar conclusões do estudo com confiança.

Tipos de amostragem. Amostragem aleatória e não aleatória

Existem dois tipos principais de amostragem: a aleatória e a não aleatória.

• Uma amostra aleatória ou probabilística é uma amostra em que todos os elementos que fazem parte do universo podem ser selecionados e têm a mesma probabilidade de serem escolhidos para o estudo. Este tipo de amostragem é ideal, uma vez que reduz o risco de qualquer tipo de enviesamento da amostra e, em princípio, oferece uma representatividade máxima. No entanto, por vezes pode ser difícil aceder a uma amostra aleatória, ou pode ser economicamente inviável. Por conseguinte, opta-se frequentemente por uma amostragem não aleatória.
• A amostragem não aleatória ou amostragem não probabilística é um método de seleção de amostras em que nem todos os indivíduos do universo têm a mesma probabilidade de serem selecionados. Ao contrário da amostragem aleatória, este tipo de amostragem não depende exclusivamente do acaso, mas é aceite pelo investigador porque nem todos os indivíduos do universo do estudo são acessíveis, ou porque tem maior facilidade de acesso ou outras vantagens que podem influenciar o custo ou a rapidez do estudo.

Assim, embora seja desejável trabalhar com amostras aleatórias, não se deve ter receio de trabalhar com amostras não aleatórias quando existem boas razões para o fazer.

Amostragem aleatória – que tipos existem?

Existem vários tipos de amostragem aleatória:

• Amostragem aleatória simples. A dimensão do universo é conhecida, todas as pessoas estão acessíveis e todas têm a mesma probabilidade de serem escolhidas. É como se todas as pessoas que pudessem participar no estudo estivessem numa lotaria e escolhêssemos algumas ao acaso. Este tipo de amostragem é teoricamente ideal, mas na prática é muito difícil de conseguir quando se pretende trabalhar com amostras representativas da população de um país. Qualquer técnica de recolha de dados incorpora um viés. Por exemplo, se forem realizadas entrevistas pessoais, não será possível enviar entrevistadores por todo o país para escolher pessoas ao acaso, mas o trabalho de campo concentrar-se-á em alguns locais selecionados. Ou, por exemplo, as entrevistas telefónicas terão mais dificuldade em localizar pessoas que não podem atender chamadas durante grande parte do dia, pelo que estarão menos bem representadas no estudo. E mesmo a investigação em linha, que é muito utilizada atualmente, terá mais dificuldade em chegar às pessoas mais velhas, que são estatisticamente menos literatas em termos digitais.
• Amostragem aleatória sistemática. As pessoas são ordenadas numa lista e um primeiro registo é escolhido aleatoriamente, sendo depois escolhidas pessoas a cada poucos registos. Isto era muito comum quando se entrevistavam agregados familiares. Decidiu-se aleatoriamente por onde começar a selecionar as pessoas e tentou-se aceder a cada poucos agregados familiares ou números de rua.
• Amostragem aleatória estratificada. A população em estudo é dividida em estratos, ou seja, grupos populacionais mutuamente exclusivos – por exemplo, pretende-se efetuar um estudo nas áreas metropolitanas de Lisboa e Porto, porque se pensa que podem existir diferenças na sua forma de pensar. Para poder analisar os resultados com maior confiança, define-se uma dimensão de amostra suficiente para cada estrato, proporcionalmente ou não, e segue-se uma amostragem aleatória simples ou sistemática dentro de cada estrato.

Tipos de amostragem não aleatória

Vejamos agora que tipos de amostragem não aleatória são também habitualmente utilizados nos estudos de mercado.

• Amostragem por conglomerados. Neste tipo de amostragem, as unidades de amostragem não são os próprios indivíduos, mas grupos de indivíduos. Imaginemos que queremos efetuar um estudo pessoal e pensamos que os resultados serão muito diferentes entre municípios grandes, médios e pequenos. A opção de enviar entrevistadores para todo o país é economicamente inviável, mas podemos enviar entrevistadores para uma amostra de municípios para entrevistar amostras de pessoas. Isto permitir-nos-á saber se há diferenças de opinião ou de comportamento entre as pessoas em cada tipo de município e poderemos tirar conclusões.
• Amostragem em bola de neve. Neste método de amostragem, os indivíduos selecionados primeiro sugerem novos participantes para o estudo. Este tipo de recrutamento é utilizado nos casos em que a população em estudo é de difícil acesso. Por exemplo, é frequentemente utilizado em B2B, quando queremos entrevistar certos tipos de especialistas ou quando queremos entrevistar pacientes com doenças raras ou pessoas com passatempos muito específicos. Em todos estes casos, é muito provável que as pessoas inicialmente selecionadas conheçam outras com caraterísticas semelhantes que possam sugerir, recebendo por vezes um pequeno incentivo em troca.
• Amostragem por conveniência. Baseia-se na seleção de pessoas para participarem num estudo pelo facto de estarem disponíveis e aceitarem participar no estudo. Este tipo de amostragem é comum em ensaios clínicos, em que o investigador não conhece a dimensão ou as caraterísticas da população em estudo e são necessários voluntários. Com a disseminação da investigação em linha, este método também se expandiu para estudos de painel em que as pessoas se inscrevem para participar em estudos.
• Amostragem por quotas. Esta amostragem é semelhante à amostragem estratificada, mas sem uma aleatorização completa dentro de cada estrato. Neste método de amostragem, também dividimos a população em diferentes grupos de exclusão – por exemplo, idade ou área geográfica. Cada um destes grupos terá uma dimensão populacional que conhecemos. Pois bem, na amostra definiremos quotas a obter que sejam proporcionais às dimensões dos segmentos da população em estudo. Por exemplo, se definirmos uma quota por sexo, e soubermos que a população é constituída por 52% de mulheres e quisermos atingir uma amostra de 500 indivíduos, quando tivermos entrevistado 260 mulheres, não aceitaremos mais nenhuma, pois teremos completado a quota. Desta forma, apesar de estarmos a lidar com uma amostragem não aleatória, garantimos uma semelhança muito boa entre a população-alvo e a amostra.

Encontre a amostra de que necessita

Os estudos de painel de consumidores em linha são amplamente utilizados para inquéritos em todo o mundo. Empresas de todos os sectores e dimensões confiam na qualidade destas amostras para obterem os dados de que necessitam. A grande vantagem dos painéis de consumidores é a disponibilidade imediata de pessoas que manifestaram interesse em participar em estudos de mercado, o que torna a investigação rápida e eficiente.

O painel de consumidores próprio da We are testers dá-lhe atualmente acesso a 130.000 consumidores e utilizadores em Espanha e Portugal, e ganha novos participantes todos os anos. Para pesquisas fora da Península Ibérica, temos integração com os principais painéis de consumidores internacionais que garantem a pesquisa nos cinco continentes.

Todos os testadores da We are passaram por rigorosos controlos de qualidade para garantir a sua idoneidade. São motivados e incentivados a fornecer respostas fiáveis em todos os tipos de estudos. E cada estudo é monitorizado por verificações que identificam qualquer comportamento minimamente suspeito e eliminam respostas potencialmente afectadas antes de os dados fazerem parte dos resultados. Desta forma, recebe dados da mais elevada qualidade.

O painel permite a criação de amostras representativas da população e facilita a sua segmentação por variáveis sócio-demográficas, dados de consumo e atitudes previamente recolhidas. Por outras palavras, mesmo que esteja à procura de uma agulha num palheiro em termos de amostra, pode encontrá-la pronta a ser utilizada. E se os critérios específicos de que necessita não estiverem disponíveis, pode sempre introduzir perguntas de filtragem para identificar facilmente os indivíduos que procura.

A plataforma de investigação We are testers também lhe permite definir as quotas que pretende para uma amostra mais representativa. Por exemplo, pode escolher quotas por sexo, idade e área geográfica, o que lhe dará a confiança extra de que necessita.

Contacte os nossos especialistas para conhecer todos os detalhes da amostra do painel We are testers e comece a tomar mais decisões apoiadas por estudos de mercado de qualidade.